​干货|个性化推送类算法备案办理指南

在当今数字化时代，个性化推送已成为各类互联网产品提升用户体验、驱动业务增长的核心引擎。无论是电商的“猜你喜欢”、资讯的“为您推荐”、还是社交的“可能认识的人”，个性化算法无处不在。然而，随着国家对算法监管的日益趋严，《互联网信息服务算法推荐管理规定》的出台，个性化推送类算法的合规性已成为企业不可忽视的重点。

截止2025年5月份，全国总共有272个个性化推荐类算法备案类通过，本文将深入解析个性化推送类算法备案的要求、流程及核心要点，帮助企业在享受算法红利的同时，确保业务合规发展。

第一步：理解个性化推送算法的核心概念

在正式进入备案流程前，我们首先需要明确您的产品或服务是否属于“个性化推送类”算法备案的范畴。

1、什么是“个性化推送类”算法？

根据互联网信息服务算法备案系统里面显示，“个性化推送类”算法依托用户属性数据（如年龄、性别、地域）和行为数据（如浏览记录、搜索历史、购买行为），实现信息的精准化、个性化分发。

简而言之，当你的产品或服务根据用户的特定数据（如浏览、点击、购买、停留时长、年龄、性别、地理位置等）进行分析，并通过算法（如协同过滤、深度学习、强化学习等）匹配并主动向用户发送定制化内容或服务时，就属于个性化推送类算法。

2、个性化推送类算法的核心逻辑与流程

个性化推送的合规化流程涉及以下关键步骤：

• 用户授权：在数据采集前，必须获得用户的明确授权 。

• 数据采集：收集用户行为数据（如浏览、点击、购买、停留时长）和基础属性（如年龄、性别、地理位置）以及上下文数据（如时间、设备类型、网络环境）。

• 用户画像：通过标签体系（如“30岁女性-母婴用户-高消费”）抽象用户特征，作为推荐依据 。

• 算法匹配：利用协同过滤、深度学习、强化学习等算法，将用户画像与内容/商品库匹配，生成推荐结果 。

• 内容审核：对推送内容进行标题党检测、敏感词过滤等优化，确保内容合规 。

• 推送触达：根据触发条件（如实时行为触发、定时推送）和推送策略（如次数控制）进行推送 。

• 用户反馈：收集用户对推送的反馈，以便优化模型 。

• 模型迭代：根据用户反馈持续优化算法模型，提升推荐效果和合规性 。

3、个性化推送类算法的常见应用场景：

• 电商：“您关注的商品降价了”推送、商品推荐 。

• 资讯：根据阅读历史推荐新闻 。

• 社交：推荐可能认识的人 。

• 视频/音乐：“猜你喜欢”内容推荐 。

• 本地服务：基于位置的外卖优惠券推送 。

第二步：个性化推送类算法备案流程及备案系统填报详解

个性化推送类算法备案的整体流程与其他算法备案基本一致 。通常包括：主体备案、算法部分备案和产品及功能信息备案三个阶段。

办理流程：

1. 主体备案：提交企业基本信息，审核周期约5-7个工作日 。

2. 算法部分备案：提交算法详细信息，审核周期约10-20个工作日 。

3. 产品及功能信息备案：提交算法产品信息，和算法部分备案同步进行。

4. 公示与下发备案号：网信办每隔两个月左右会公示一批备案通过的名单，并下发备案号。

重要提示： 备案号下发后，请务必及时将其悬挂至您产品首页或设置页的显著位置，并超链接到备案系统以便查询 。

接下来，我们聚焦备案系统中的最关键的算法部分的填写模块，手把手教您如何操作。

2.1 算法基础属性信息填写

这个模块需要您对算法进行概括性描述。比如：

• 算法简介：用200字以内清晰描述您的个性化推送算法的主要功能和目的。例如：“本算法通过什么什么，然后能为你做什么，最终达到什么样的效果等等。”

• 使用场景：从系统提供的选项中选择或填写您的算法应用的具体场景，如：电商APP的商品推荐、新闻客户端的个性化资讯推送、短视频平台的视频分发等。

2.2 算法数据填写

此部分需要您详细说明算法所使用的数据来源和类型。

• 输入数据类型：选择或填写算法主要收集和利用的用户数据类型。

• 数据展现形式：选择这些数据在算法中存储和处理的形式，通常是结构化数据。

2.3 算法模型填写

此模块是备案的核心部分，需要您对算法模型的构建和运行逻辑进行描述。

• 是否包括境外数据：根据实际情况选择“是”或“否”。如果涉及境外数据，需特别注意跨境数据传输的合规要求。

• 产生方式：选择算法模型的产生方式，如随机抽样、人工选取、其他等。

• 是否对用户进行建模（用户标签）：个性化推送的核心就是用户画像和标签化，所以这里通常选择“是”。如果选择“是”，请确保您的用户标签管理机制合法合规，例如禁止使用敏感标签 。

• 是否对推荐内容（物料）进行建模（内容标签）：通常也选择“是”，因为算法需要对内容进行分类和标签化才能与用户兴趣匹配。

• 推荐候选集（召回）的组成：描述您的推荐系统是如何从海量内容中召回候选集的。说明：此部分需统计各种类型召回的比例分布，填写主体推荐召回类型组合后进行填写。例如，将所有与兴趣标签相关的召回溯源和基于兴趣圈标签的召回占比。各个选项需单独统计，存在部分召回通路同时属于多个类别的情况时，所有类别的占比求和可以大于100%。

• 模型优化目标：填写您的算法模型希望达成的优化目标，例如：提升用户点击率、增加用户停留时长、提高转化率、促进成交等。

• 模型更新频率：选择您的算法模型更新的频率，如实时、每日、每周、每月等。

2.4 算法策略填写

此部分关注算法的运行策略和干预机制。

• 算法中间结果数据是否与第三方共享：根据实际情况选择“是”或“否”。如果共享，需确保符合数据共享和隐私保护的法律法规。

• 推荐结果的人工干预机制：说明您如何对算法推荐结果进行人工干预和管理。

2.5 算法风险与防范机制

这是备案中最为关键且容易被驳回的部分，体现了您对算法合规和风险防范的重视。系统界面通常会要求您选择或填写具体的保障机制。

• 内容生态保障机制：如何确保推送内容合法合规，不传播违法违规信息。是否具备内容审核机制，如敏感词过滤、标题党检测。

• 用户权益保障机制：透明可解释性：向用户说明推荐逻辑（如“猜你喜欢”“热搜榜单”等的依据），量化描述推荐权重调整机制 。用户控制权：提供不针对其个人特征的选项，或便捷的关闭算法推荐服务的选项，且入口不得超过三级。允许用户删除或重置兴趣标签（如抖音“内容偏好设置”） 。避免歧视偏见：禁止算法因性别、地域等因素对用户进行歧视（如招聘推荐场景） 。推送频率限制：对营销类推送进行次数控制，例如单用户每日推送≤3条（敏感操作如金融提醒除外）。未成年人保护：设立专属内容池、禁用夜间营销类推荐（22:00-8:00禁止营销类推送）等等。

• 是否有改善用户沉迷现象的组织机制与策略：根据实际情况选择“是”或“否”。如果选择“是”，需要说明具体的防沉迷措施，如时间管理、青少年模式等。

第三步：常见驳回原因与解决方案

在备案过程中，可能会遇到被驳回的情况。了解常见驳回原因可以帮助您提前规避风险。

问题1：未区分推送类型，将“系统通知”（如订单发货）和“营销推送”混用同一通道 。

解决方案：拆分为事务通道（不可关闭）与营销通道（需可关闭） 。

问题2：关闭入口深藏，超过三级（网信高频抽查项） 。

解决方案：设置 > 通知管理 > 个性化推送 → 关闭按钮（路径深度≤3级） 。

问题3：滥用紧急权限，如用IMPORTANCE_HIGH级别发送促销信息（Android） 。

解决方案：避免此类禁止行为 。

个性化推送类算法备案是数字时代企业合规运营的必然要求。它不仅是响应国家号召，更是提升企业公信力和用户信任度的关键。在提交备案前，强烈建议您进行影子测试（Shadow Testing）。在1%的用户群中运行推送系统，对比备案描述与实际行为的一致性，修正偏差后再正式提交 。

希望本文能够帮助企业更好地应对个性化推送算法备案，让算法备案工作更加顺利。

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